4C智能分析平台

4C智能分析平台采用深度学习与传统视觉处理技术相结合的方式,融合多线程处理与模型嵌套架构,为图像算法提供高效、精准的推理能力。平台可对接主流4C装置采集的图像数据及其分组格式,实现对接触网关键部件(如开口销、螺母/螺栓、吊弦、定位线夹、U型抱箍、绝缘子、化学锚栓、定位器等)的自动定位与缺陷智能识别预警。

       

平台支持多用户在线协同确认预警信息,提供可视化分析结果展示及定制化报表导出功能,显著提升人工复核效率与整体检测智能化水平。



1. 精准定位

  4C智能分析平台具备对多尺度、多角度及多场景下各类部件的精准识别与定位能力,部件检测准确率均超过95%,有效保障了故障识别的可靠性。

2. 高效率

  以一个包含3000根支柱的天窗任务为例,在不考虑人工疲劳影响的前提下,人工完成该任务约需168小时,而4C智能分析平台仅需8小时即可完成,单个天窗任务可节省至少160小时,显著提升作业效率。

3. 缺陷检测项点丰富

  平台支持识别开口销、螺母、螺栓、吊弦等11类关键部件,并能识别包括部件缺失、松脱、安装不规范在内的约16种缺陷类型。同时,平台还可对相同类型的缺陷进行严重程度分级,便于后续处理优先级的判断。

4. 广泛适应性

  4C智能分析平台适用于国内外采用中国现行标准的电气化铁路和城际铁路系统。平台对不同厂商所采集的4C图像数据及其分组格式具有良好的兼容性,展现出广泛的适用性与灵活性。


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